推荐吴恩达的机器学习教程

之前我推荐过机器学习方面的资料,见这篇文章《人工智能方向学习资料推荐》。我没有推荐大名鼎鼎的吴恩达在斯坦福大学的课程,主要原因是自己没有看过,虽然很久以前就知道他的课程几乎被奉为机器学习方面的必读资料。

而这段时间比较有闲暇,我看了他最早的机器学习视频课程,感觉讲得确实非常好,英语也不难听懂,他上课时候非常和蔼,回答学生提问很有耐心,整体印象就是儒雅。大家可以在网易云课堂或者B站上找到他的视频教程,里面都配有中英文字幕。虽然我觉得中文字幕没有必要,影响视线,但对英语不够好的人来说算是更友好了。除了视频外,还有配套的PDF文档供下载阅读。文档里面公式还是比较多,但要攻克机器学习,理解这些公式也是有必要的。因此,他这个课程比较适合机器学习方向的初学者或者有一些经验的人对基础概念进行巩固。

吴恩达在2018年又出了一本书,叫《Machine learning yearning》。这本书和之前的课程不一样,没有对机器学习公式及原理的讲解,而是对在机器学习项目的实践中进行一些方向性的指导。比如刚开始不应该追求系统的完美,而是先迅速构建基本可行的机器学习系统,然后考虑如何划分数据集如Training set、Dev set、Test set,如何设定训练指标,如何分析错误率,如何调整参数和改善训练模型等。他曾见过有些团队因为其中某个方面没有做好,会导致多花几个月的时间去进行调试优化,想想都会心痛啊。因此,这些方向性的指导都是他的经验之谈,对于从事机器学习工作的人来说,具有很大的参考价值。

作为机器学习方向的大师级人物,我想他可能分享了这方面更多的资料,只不过有些我没有看过或者没听说过,有需要的可自行搜索学习就好了。如果要成为这方面的专家,光看他的东西可能还不够,需要更多内容的学习和更多的实践经验才能达成,但他这些东西,作为理论入门资料和深入实践时的参考资料还是很有价值的。

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