人工智能方向学习资料推荐

人工智能方向的技术主要也就是机器学习,两年前我学过一些相关的内容,后来因为没有在项目中使用起来,就没继续进行学习。活到老,学到老嘛,于是这段时间,我又开启了这方面的学习。

那时候我曾在博客上列出了自己看过的部分资料和文章,主要是那些自己觉得通俗易懂的,如下。

而这次的学习,我先看的书籍是《Machine learning in action》,翻译过来就是《机器学习实战》,也有中文版,而且网友们给书中的示例代码添加了注释并做了简化或者补充性的描述,对于初学者,这些内容是比较适合入门的。

国内在这个方向上口碑比较好的书籍是南京大学的周志华教授写的书,叫《机器学习》。不过对于初学者或者好多年没有看过公式的读者来说,阅读起来比较费劲。不过可以和《机器学习实战》互补,当你觉得《机器学习》的内容理解不了的时候,可以先去看看《机器学习实战》中的相关内容和源码,稍微理解或者完全明白后,再回来看周志华书籍里面的内容,就更容易理解了。所以我们在学习的时候,可能看一本书是不够的,往往需要参考更多的资料,必要的时候一本书还得多看几遍,所谓的“书读百遍,其义自见”,是有一定的道理的。